#機械学習
75こ
- Adam最適化 あだむさいてきか
- アンサンブル学習 あんさんぶるがくしゅう
- EMアルゴリズム いーえむあるごりずむ
- 異常検知 いじょうけんち
- 埋め込みベクトル うめこみべくとる
- XGBoost えっくすじーぶーすと
- LSTM えるえすてぃーえむ
- オートエンコーダ おーとえんこーだ
- AutoML おーともえるえる
- カーネル法 かーねるほう
- 階層的クラスタリング かいそうてきくらすたりんぐ
- ガウス過程回帰 がうすかていかいき
- 確率的勾配降下法 かくりつてきこうばいこうかほう
- 隠れマルコフモデル かくれまるこふもでる
- CatBoost きゃっとぶーすと
- Q学習 きゅーがくしゅう
- 強化学習 きょうかがくしゅう
- 強化学習からの人間フィードバック きょうかがくしゅうからのにんげんふぃーどばっく
- 行列分解 ぎょうれつぶんかい
- グラジェントブースティング ぐらじぇんとぶーすてぃんぐ
- CLIP くりっぷ
- k近傍法 けーきんぼうほう
- k-meansクラスタリング けーみーんずくらすたりんぐ
- 決定木 けっていぎ
- 勾配降下法 こうばいこうかほう
- 固有表現抽出 こゆうひょうげんちゅうしゅつ
- 孤立森 こりつもり
- 混合ガウスモデル こんごうがうすもでる
- サポートベクターマシン さぽーとべくたーましん
- GPT じーぴーてぃー
- 自己注意機構 じこちゅういきこう
- 上限信頼区間 じょうげんしんらいくかん
- 深層Q学習 しんそうきゅーがくしゅう
- スタッキング すたっきんぐ
- スパースモデル すぱーすもでる
- 説明可能AI せつめいかのうえーあい
- セマンティックセグメンテーション せまんてぃっくせぐめんてーしょん
- ゼロショット学習 ぜろしょっとがくしゅう
- 潜在ディリクレ配分法 せんざいでぃりくれはいぶんほう
- 対照学習 たいしょうがくしゅう
- 多腕バンディット問題 たうでばんでぃっともんだい
- 畳み込みニューラルネットワーク たたみこみにゅーらるねっとわーく
- 知識蒸留 ちしきじょうりゅう
- データ拡張 でーたかくちょう
- DBSCAN でぃーびーすきゃん
- 敵対的生成ネットワーク てきたいてきせいせいねっとわーく
- トランスフォーマー とらんすふぉーまー
- ドロップアウト どろっぷあうと
- ナイーブベイズ分類器 ないーぶべいずぶんるいき
- ニューラルアーキテクチャ探索 にゅーらるあーきてくちゃたんさく
- 人間フィードバック強化学習 にんげんふぃーどばっくきょうかがくしゅう
- BERT ばーと
- ハイパーパラメータチューニング はいぱーぱらめーたちゅーにんぐ
- バックプロパゲーション ばっくぷろぱげーしょん
- バッチ正規化 ばっちせいきか
- PPO ぴーぴーおー
- fastText ふぁすとてきすと
- フューショット学習 ふゅーしょっとがくしゅう
- プロンプトエンジニアリング ぷろんぷとえんじにありんぐ
- 文書要約 ぶんしょようやく